beat365APP下载✿◈★◈，beat·365体育365下载beat365·(中国)官方网站✿◈★◈，365beat✿◈★◈。【新智元导读】刚刚✿◈★◈，继4月初获得5.28亿融资后✿◈★◈，短短2个月✿◈★◈，国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资✿◈★◈！不久前✿◈★◈，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布✿◈★◈，可单手精准抽纸✿◈★◈，具备超强感知与执行力✿◈★◈。凭借三维核心竞争力✿◈★◈，他们正向万亿级赛道加速冲刺吧有你春暖花开✿◈★◈。

　　Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix✿◈★◈，让机器人从语言理解到动作执行一气呵成✿◈★◈；

　　还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence✿◈★◈，多次迭代π系列模型✿◈★◈，通过多平台训练✿◈★◈，攻克了洗衣✿◈★◈、收纳等复杂任务✿◈★◈。

　　可见✿◈★◈，在这片巨大红海中✿◈★◈，从不缺少重量级玩家✿◈★◈。在技术迭代与资本助推下✿◈★◈，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛✿◈★◈。

　　本轮融资由京东领投✿◈★◈，中国互联网投资基金（简称「中网投」）✿◈★◈、浙江省科创母基金✿◈★◈、华泰紫金✿◈★◈、复星锐正等知名机构跟投✿◈★◈。

　　堪称传奇的是✿◈★◈，从2024年2月成立至今beat365网站✿◈★◈，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资✿◈★◈，成为资本市场的宠儿✿◈★◈。

　　更值得关注的是✿◈★◈，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码✿◈★◈；除此之外✿◈★◈，顺为资本✿◈★◈、华控基金✿◈★◈、华发集团✿◈★◈、千乘资本✿◈★◈、靖亚资本✿◈★◈、弘晖基金等老股东的继续下注✿◈★◈，则是对千寻发展潜力的持续背书✿◈★◈。

　　作为中国电商与物流巨擘✿◈★◈，京东的投资逻辑清晰且务实✿◈★◈：聚焦核心业务效率✿◈★◈、优化用户体验✿◈★◈，并推动产业升级的技术创新✿◈★◈。

　　京东集团出手✿◈★◈，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力✿◈★◈，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值✿◈★◈。

　　千寻创始人兼CEO韩峰涛表示✿◈★◈，「重量级产投方的齐聚✿◈★◈，不仅是对千寻智能的认可✿◈★◈，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」✿◈★◈。

　　因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造吧有你春暖花开✿◈★◈，它在速度✿◈★◈、精度✿◈★◈、安全性和仿生力控方面✿◈★◈，都达到了行业的头部水平✿◈★◈。

　　据悉✿◈★◈，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%✿◈★◈，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力

　　同时✿◈★◈，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）✿◈★◈，Moz 1能够实现模型的小时级迭代✿◈★◈，以极其硬核的硬件✿◈★◈，充分支撑技术落地✿◈★◈。

　　看着它在公司内部来回穿梭✿◈★◈、充分融入大家工作流的样子✿◈★◈，我们就知道——如今✿◈★◈，是时候重新定义「劳动力」了✿◈★◈！

　　在商用场景✿◈★◈，它可以丝滑完成整理✿◈★◈、接待✿◈★◈、导览等任务✿◈★◈，那么家庭场景的陪伴✿◈★◈、互动和服务✿◈★◈，当然也不在话下了✿◈★◈。

　　千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力✿◈★◈，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持✿◈★◈。

　　为此✿◈★◈，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1✿◈★◈，通过数据融合与训练策略✿◈★◈，实现了视觉感知✿◈★◈、语言理解✿◈★◈、动作执行的无缝衔接✿◈★◈。

　　Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版吧有你春暖花开✿◈★◈，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步

　　举个栗子beat365网站✿◈★◈，叠衣服这一看似简单的任务✿◈★◈，实则对机器人提出了极高挑战✿◈★◈：每件衣服的褶皱✿◈★◈、形状各异✿◈★◈，要比抓糖豆✿◈★◈、倒水等任务高出百倍✿◈★◈。

　　Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制beat365网站✿◈★◈，完成了从抓取✿◈★◈、铺平✿◈★◈、折叠到堆叠的全流程✿◈★◈，成功率达70%-80%✿◈★◈。

　　Spirit v1的成功✿◈★◈，源于其独特的三层训练架构✿◈★◈，通过融合视频预训练✿◈★◈、遥操模仿学习和RL✿◈★◈，构建了高效beat365网站✿◈★◈、泛化的技术壁垒✿◈★◈。

　　这款VLA模型共有70亿参数✿◈★◈，基于13000小时数据训练✿◈★◈。其中吧有你春暖花开✿◈★◈，70%来自海量的互联网视频✿◈★◈。

　　通过端到端学习✿◈★◈，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息✿◈★◈，掌握物体的形态变化✿◈★◈、动作逻辑✿◈★◈，以及场景动态性✿◈★◈。

　　在预训练基础上✿◈★◈，20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调✿◈★◈。

　　在端到端框架下✿◈★◈，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能✿◈★◈，实现了从示范到自助操作的平滑过渡✿◈★◈。

　　剩余10%的强化学习数据✿◈★◈，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法吧有你春暖花开✿◈★◈，让机器人通过自主探索优化行为策略✿◈★◈。

　　以上三层架构✿◈★◈，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈✿◈★◈，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性✿◈★◈。

　　更令人瞩目的是✿◈★◈，今年5月✿◈★◈，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型✿◈★◈，实现了全新的突破✿◈★◈。

　　这一创新架构将传统机器人系统中✿◈★◈，分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型✿◈★◈，真正实现了「边想边做」✿◈★◈。

　　在长程任务实验中✿◈★◈，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅beat365网站✿◈★◈、炒菜✿◈★◈、调鸡尾酒等复杂任务✿◈★◈，成功率比纯动作VLA提升30%✿◈★◈。

　　如下示例中✿◈★◈，当你要求「帮我涮牛肉」✿◈★◈，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理✿◈★◈，还是开始执行✿◈★◈。

　　OneTwoVLA的通用视觉定位✿◈★◈，还能准确识别未见过的雪碧罐✿◈★◈，或是星巴克杯子✿◈★◈，展现了超强的开放世界理解能力✿◈★◈。

　　OneTwoVLA的代码与数据已全部开源✿◈★◈，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑✿◈★◈，也为行业提供了更简洁✿◈★◈、可扩展的具身智能路径✿◈★◈。

　　他们基于成熟的商业化经验✿◈★◈，精准切入高价值场景✿◈★◈，大规模部署高效收集的海量数据✿◈★◈，持续反哺模型优化✿◈★◈。

　　在办公场景中✿◈★◈，千寻机器人展现出了强大的灵活性✿◈★◈。我们看到了✿◈★◈，Moz1能自主完成会议室清洁任务✿◈★◈，收纳笔✿◈★◈、擦拭白板等等✿◈★◈。

　　据判断✿◈★◈，在物流场景中✿◈★◈，智能仓储体系对高效✿◈★◈、灵活机器人的需求将极其旺盛✿◈★◈，正好千寻机器人也能适配货物分拣✿◈★◈、动态搬运等复杂任务✿◈★◈。

　　放眼未来✿◈★◈，千寻还计划从办公场景逐步向制造✿◈★◈、服务业✿◈★◈、医疗吧有你春暖花开✿◈★◈、康养等高附加值场景渗透✿◈★◈，目标直指万亿级市场✿◈★◈。

　　尤其在海外市场✿◈★◈，欧美高人工的成本地区✿◈★◈，付费意愿强✿◈★◈。而创始团队的国际化经验✿◈★◈，恰恰为其提供了坚实支撑✿◈★◈。

　　深挖之后可以发现✿◈★◈，在如今竞争激烈的具身赛道✿◈★◈，最终突出重围的之所以是千寻智能✿◈★◈，还是因为它走了一条「少有人走的路」✿◈★◈。